El Machine Learning –o Aprendizaje Automático- no es un concepto nuevo, sin embargo su uso aplicado a la capacitación organizacional lo ha llevado a un nivel completamente inédito. Con él es posible predecir comportamientos de aprendizaje, además de que permite utilizar algoritmos para el análisis de datos para proporcionar recursos de aprendizaje personalizados.
En este sentido ¿qué papel puede alcanzar el aprendizaje automático en el futuro de las plataformas de aprendizaje LMS?
Capacitación y aprendizaje automático
La personalización en los planes de aprendizaje se ha convertido en uno de los papeles más importante que juega el Machine Learning en las plataformas de aprendizaje digital. Esto es posible gracias a los análisis y la automatización de datos.
Un Sistema de Gestión de Aprendizaje LMS que usa Machine Learning puede acceder a los datos del usuario y usarlos para mejorar su experiencia en las plataformas de aprendizaje. Sin embargo también tiene la posibilidad de integrar datas de recursos humanos para analizar los perfiles de los colaboradores.
La mejora en la retención y la satisfacción de los colaboradores es otra aplicación del Aprendizaje Automático en el sector corporativo. Esto implica una combinación de los sistemas de gestión de recursos humanos y el Machine Learning.
El análisis iterativo de las evaluaciones constantes permite identificar aumentos significativos en el abandono del curso o en los lapsos de certificación. Por lo tanto, esta tecnología puede intervenir antes de que sea demasiado tarde para retener a sus mejores talentos, lo que le ahorra el gasto de tener que examinar a los candidatos de forma individual o de volver a capacitar a nuevos elementos.
El uso del Machine Learning brinda la oportunidad de analizar efectivamente los recursos del Big Data e identificar patrones que se interponen en el camino del éxito.
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